جينوماز

Genomez هو مشروع للتشخيص الطبي يعمل على تصميم اختبارات تفاعل البوليميراز المتسلسل (PCR) وإدماج علم البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا التعلم الآلي من أجل مضاعفة الطاقة الاستيعابية الخاصة بالبنية التحتية للمعامل الجزيئية القائمة.
لا يعتبر مفهوم تجميع العينات أمرًا جديدًا، ولكن قابلية الاعتماد عليه في المجال الطبي مستقبلًا كان مشكوكًا فيها بسبب الحاجة إلى خطوة إضافية إذا كانت النتائج إيجابية. وبفضل التقدم في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، صار من الممكن تعديل استراتيجيات تجميع العينات بناءً على قواعد البيانات، حيث يمكن زيادة إنتاجية المعامل في إجراء الاختبارات بمقدار يتراوح بين خمسة أضعاف إلى ثلاثين ضعفًا باستخدام البنية التحتية نفسها.
يعد إعادة اختبار عينة مجمّعة إيجابية من التحديات التي تواجه التشخيص الجزئيئي بسبب الحاجة إلى الخبراء الماهرين، أما التحدي الثاني فهو إعادة الاتصال بالأشخاص في العيّنة الإيجابية المجمّعة من أجل إعادة فحصهم.
يستخدم الحل المقترح 3 عناصر تجمع بين خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، بحيث يمكن تصميم استراتيجية تجميع العينات بشكل ديناميكي، ويتم تقليل نسبة النتائج الإيجابية الخاطئة إلى 1% وتمنع النتائج السلبية الخاطئة تمامًا، حيث يتمتع الاختبار بحساسية كافية لاكتشاف الحد الأدنى من حدود الكشف عن العدوى.